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ICT

Sono stati trovati 42 risultati. Mostrati: [21 – 30]:

20 settembre 2019

Blockchain, nuova nomina per Michele Marchesi

Il docente di Informatica che coordina il gruppo di ricerca in ingegneria del software e tecnologie blockchain (Agile Group) del Dipartimento di Matematica e Informatica farà parte del team del progetto “Blockchain Technology and Smart Contracts” svolto dall'European Law Institute (ELI) e finanziato dalla Commissione Europea. RASSEGNA STAMPA

20 settembre 2019

Realtà aumentata per navigare nelle cartelle cliniche

Ancora un successo per l’Università di Cagliari: al congresso WomenENcourage il prototipo sviluppato da Vittoria Frau, studentessa della laurea magistrale in Informatica, al termine del corso di User Interface Technologies. L’applicativo permette al medico di accedere alle informazioni sul paziente attraverso il riconoscimento facciale. Gianni Fenu, delegato ICT di Ateneo: “Un nuovo riconoscimento che dimostra quanto l’Università di Cagliari svolga un ruolo di primo piano nelle tecnologie informatiche”. RASSEGNA STAMPA

13 settembre 2019

Con la Polizia di Stato, per crescere insieme

Il Rettore Maria Del Zompo e il Questore Pierluigi D'Angelo hanno siglato un prezioso accordo di collaborazione tra le due istituzioni, che punta a prevenire e contrastare i crimini informatici. Il Magnifico: "Sinergia preziosa per proteggere la nostra infrastruttura informatica". Fabrizio Pilo (DIEE): "Il nostro Dipartimento è orgoglioso di lavorare da tempo su questi temi". Resoconto, IMMAGINI e VIDEO. Disponbile la RASSEGNA STAMPA con il servizio del TG della RAI

26 luglio 2019

Nuove borse di studio GARR: un’opportunità per 10 talenti

On line il bando per la nuova edizione dell’iniziativa che sostiene i laureati che vogliano specializzarsi nell’applicazione di tecnologie innovative per lo sviluppo di infrastrutture digitali e di servizi in contesti multidisciplinari. Scadenza: 31 ottobre

09 luglio 2019

Seminario su Data Analysis e Machine Learning - 24-25 Luglio

This seminar is offered by Linkalab (https://www.linkalab.it) and it is targeted to students who are familiar with machine learning methodologies and techniques. A crash course in modern data analysis with Python, Pandas, and classical machine learning. You'll learn the art of data wrangling with Pandas and how to use orange3 to perform automatic ML tasks on custom datasets.

Questionario e social

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