Insegnamenti

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Docente
DANIELA LERA (Tit.)
SILVIA COLUMBU
Periodo
Secondo Semestre 
Modalità d'Erogazione
Convenzionale 
Lingua Insegnamento
ITALIANO 



Informazioni aggiuntive

Corso Percorso CFU Durata(h)
[60/64]  MATEMATICA [64/00 - Ord. 2017]  PERCORSO COMUNE 3 36

Obiettivi

Lo studente dovrà acquisire una buona padronanza del software Matlab che gli permetterà di maneggiare oggetti matematici come vettori e matrici, riuscire a costruire grafici in 2 e 3 dimensioni, nonché la conoscenza delle principali funzioni matematiche del Matlab stesso. Inoltre verrà introdotto il toolbox di calcolo simbolico del Matlab che gli consentirà di risolvere in modo simbolico problemi semplici di algebra lineare e geometria analitica.

Lo studente dovrà essere in grado di effettuare un'analisi di statistica descrittiva di base di dati provenienti da situazioni applicative di tipo diverso utilizzando il software statistico R. Nel contempo avrà acquisito una buona padronanza delle risorse basilari del software R.

Prerequisiti

Analisi Matematica 1, Algebra 1 e Geometria 1

Contenuti

Il Corso prevede 2 moduli di 2 CFU e 1 CFU di laboratorio (24 e 12 ore):
1. Introduzione all' ambiente di sviluppo scientifico Matlab. Costanti e variabili. Aritmetica reale e complessa. Uso della libreria di funzioni. Manipolazione di vettori e matrici. Costruzioni di grafici in 2 e 3 dimensioni. Accenni di programmazione di base con Matlab.
Programmazione attraverso scripts e functions.
Nozioni di base di calcolo simbolico.
Semplificazioni di espressioni algebriche; risoluzione di equazioni e sistemi lineari; calcolo di limiti e derivate; calcolo di integrali.
Algebra lineare: calcolo vettoriale e matriciale. Determinante, inversa, autovalori e autovettori. Risoluzione di sistemi lineari.

2. Introduzione all'ambiente statistico R. Principali funzionalità e utilizzo interattivo dell' ambiente. La funzione help: imparare ad utilizzare le funzioni implementate nel software leggendo la documentazione disponibile. Manipolazioni di dati usando i principali oggetti di R: costruzione di vettori numerici, di tipo carattere e logici, costruzione di matrici, gestione dei dati mancanti, generazione di sottoinsiemi di matrici e vettori, calcolo aritmetico sfruttando le funzionalità del software. Inserimento di dati e creazione di un dataset. Le liste su R. Salvataggio di dati all'esterno, importazione di dati e codifica delle variabili. Statistica descrittiva univariata: indici di posizione, indici di variabilità, forma della distribuzione di una variabile, tabelle di frequenze. Statistica descrittiva bivariata: tabelle di frequenza a doppia entrata, misure di correlazione, relazione tra una variabile categoriale e una numerica, relazione tra due variabili categoriali, introduzione alla regressione lineare. Strumenti grafici elementari: grafici a barre, grafici a torta, istogrammi, boxplot, scatterplot, grafici a barre bivariati. Elementi di programmazione di base: costruzione di una funzione, utilizzo di cicli e funzioni condizionali.

Metodi Didattici

Esercitazioni in laboratorio supportate da richiami e spiegazioni teoriche tramite utilizzo di lucidi e/o utilizzo di lavagna.

Verifica dell'apprendimento

La prova finale consiste nella risoluzione, in laboratorio, di 2 esercizi (uno per modulo) da risolvere con l'ausilio dei 2 software.

Testi

Manuali di Matlab e di R messi a dsposizione dai docenti nei loro siti web di riferimento.
Altro materiale: lucidi delle lezioni svolte in aula.
Il materiale è reperibile online ai link:

https://people.unica.it/danielalera/didattica/materiale-didattico/

Altro materiale: lucidi delle lezioni svolte in aula, forniti dai docenti.

Altre Informazioni

Il nostro Ateneo fornisce supporto agli studenti affetti da disturbi specifici dell'apprendimento (DSA). Chi fosse interessato può trovare maggiori informazioni al link: http://corsi.unica.it/matematica/info-dsa/.

Questionario e social

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