Titolo:  Adversarial Malware Binaries: Evading Deep Learning for Malware Detection in Executables
Autori: 
Data di pubblicazione:  2018
Autori:  Kolosnjaji, Bojan; Demontis, Ambra; Biggio, Battista; Maiorca, Davide; Giacinto, Giorgio; Eckert, Claudia; Roli, Fabio
Presenza coautori internazionali: 
Lingua:  Inglese
Titolo del libro:  2018 26th European Signal Processing Conference (EUSIPCO)
ISBN:  978-9-0827-9701-5
Editore:  IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
Serie:  EUSIPCO ...
Volume:  2018-September
Pagina iniziale:  533
Pagina finale:  537
Numero di pagine:  5
Digital Object Identifier (DOI):  http://dx.doi.org/10.23919/EUSIPCO.2018.8553214
Codice identificativo Scopus:  2-s2.0-85058628512
Codice identificativo ISI:  WOS:000455614900108
Revisione (peer review):  Esperti anonimi
Nome del convegno:  26th European Signal Processing Conference (EUSIPCO)
Periodo del convegno:  3-7 September 2018
Luogo del convegno:  Rome, Italy
Tipologia: 4.1 Contributo in Atti di convegno

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