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Docente
MASSIMO CANNAS (Tit.)
Periodo
Primo Semestre 
Modalità d'Erogazione
Convenzionale 
Lingua Insegnamento
INGLESE 



Informazioni aggiuntive

Corso Percorso CFU Durata(h)
[11/81]  MANAGEMENT E MONITORAGGIO DEL TURISMO SOSTENIBILE [81/00 - Ord. 2017]  PERCORSO COMUNE 6 36

Obiettivi

L’obiettivo del corso è mettere gli studenti in grado di comprendere ed eseguire alcune tecniche tradizionalmente utilizzate in azienda per analizzare i dati, prendere decisioni e ottimizzare l'uso delle risorse. Tali tecniche saranno illustrate attraverso casi studio di interesse aziendale.

Risultati attesi di apprendimento (conoscenza e comprensione):
Al termine dell'insegnamento lo studente avrà compreso:

- gli alberi decisionali
- modelli probabilistici statici e dinamici e loro simulazione
- tecniche di ottimizzazione lineare e discreta


Risultati attesi di apprendimento (capacità di applicare conoscenza e comprensione):

Al termine dell'insegnamento lo studente sarà in grado di:

- costruire un albero decisionale
- costruire un modello probabilistico, simularne l'andamento ed estrane le caratteristiche di interesse
- risolvere un problema di ottimizzazione lineare
- programmare in codice i problemi sopra

Prerequisiti

Un corso di statistica a livello di una laurea triennale di economia (ad esempio: Newbold, Carlson Thorne, Statistica, 2ed. italiana Pearson). Ripassare/studiare i capitoli sulla probabilità.
Una conoscenza di base di R è molto utile.

Contenuti

Alberi decisionali
Simulazione di modelli probabilistici
Programmazione lineare
Processi stocastici discreti.



Metodi Didattici

Lezioni ed esercitazioni.

Link aula virtuale:
https://teams.microsoft.com/l/team/19%3adfbcc0e1175444bc9513dbf31428d7f6%40thread.tacv2/conversations?groupId=689bbe6c-053e-46af-a956-51fb3ebd4a1a&tenantId=6bfa74cc-fe34-4d57-97d3-97fd6e0edee1

Verifica dell'apprendimento

Studenti frequentanti: una prova scritta (50%) e una presentazione finale (50%) tenuta da un gruppo di massimo 3 studenti.

Studenti non frequentanti: prova scritta e orale.

Testi

Per ripasso probabilità e statistica:

Paul Newbold, William L. Carlson, Betty Thorne:
Statistica (seconda edizione italiana cura di F. Luscia e V. Draperi), Pearson Education. Capitoli 4, 5, 6 e il capitolo sulla regressione.

Testo principale:

Data, Models, and Decisions: The Fundamentals of Management Science by Dimitris Bertsimis and Robert Freund. I capitoli da studiare verranno indicati all'inizio del corso.

Per la parte sui processi stocastici:

Understanding Markov Chains (2nd Edition), N. Privault, Springer 2018 (parte del cap1, cap 4)

Altro materiale verrà eventualmente condiviso sul learning space.


Altre Informazioni

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Questionario e social

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